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Quelles compétences l’IA remplacera-t-elle totalement en 2024 ?

Emplois menacés par l’Intelligence Artificielle en 2024

Les télévendeurs seront parmi les premiers à voir leurs compétences substituées par l’IA. Les progrès des systèmes de conversation automatisés permettent de gérer des appels sortants avec une efficacité accrue, réduisant ainsi le besoin de main-d’œuvre humaine.

Les commis à la comptabilité verront également leurs rôles largement automatisés. Les algorithmes de traitement des données peuvent effectuer des tâches de saisie, de vérification et de rapprochement des données financières rapidement et avec une précision quasi infaillible.

Les responsables de la rémunération et des avantages sociaux font face à une automatisation grâce à l’IA. La gestion des feuilles de paie, des avantages et des compensations peut être optimisée par des logiciels spécialisés qui minimisent les erreurs humaines.

Les agents de centre d’appels deviendront obsolètes dans certains domaines. L’IA peut traiter les interactions de service client avec des réponses précises et immédiates, augmentant la satisfaction des clients tout en réduisant les coûts pour les entreprises.

Compétences difficilement remplaçables par l’IA

Les compétences non techniques comme l’intelligence émotionnelle demeurent hors de portée pour l’IA. Selon une enquête d’OpinionWay, 68 % des employeurs estiment ces compétences comme essentielles, principalement en raison de leur rôle crucial dans la communication et la gestion des conflits.

Les compétences créatives telles que l’innovation et la pensée critique sont également inimitables par les machines. L’IA peut assister dans l’analyse des données et fournir des insights, mais la formulation d’idées originales reste un domaine purement humain.

Enfin, les tâches nécessitant une pensée critique et un jugement contextuel, comme la gestion des ressources humaines, ne peuvent pas être totalement automatisées. Les DRH jouent un rôle central dans la compréhension et la gestion des dynamiques humaines qu’une machine ne peut pas entièrement appréhender.

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