Un modèle unique pour piloter une raffinerie, une usine chimique ou un terminal GNL : voilà le pari d’Applied Computing. La jeune pousse vient de lever 20 millions de dollars en série A pour bâtir un modèle d’IA de référence destiné aux industries du pétrole, du gaz et de la pétrochimie, selon TechCrunch. L’ambition tient en une phrase : couvrir tout le site industriel, de la production à la maintenance, sans se limiter à un gadget déconnecté des systèmes d’exploitation.
Points clés
- Applied Computing lève 20 millions de dollars en série A pour un modèle d’IA dédié au pétrole, au gaz et à la pétrochimie
- Son produit Orbital combine ingénierie des procédés, séries temporelles et modèles de langage pour l’ensemble d’un site industriel
- Partenariats revendiqués avec Databricks, Falkor (groupe KONGSBERG) et KBR, qui a ouvert un Innovation Studio à Bengaluru
Un modèle taillé pour l’industrie lourde
La start-up, basée à Londres, se présente en éditeur d’IA « fondation » pour les opérations énergétiques. Son produit maison s’appelle Orbital, censé comprendre les environnements industriels sous forte contrainte : raffinerie, site pétrochimique, GNL, éolien et hydraulique.
La recette combine ingénierie des procédés, prévision de séries temporelles et modèles de langage. L’idée est de fournir aux opérateurs des fonctions de supervision et d’optimisation branchées sur leurs flux de travail existants, plutôt qu’un chatbot générique qui ignore tout d’une colonne de distillation.
Un financement dans la vague de l’IA industrielle
Les 20 millions de dollars s’ajoutent à une série d’annonces autour de l’IA appliquée aux infrastructures lourdes. Fin juin, KBR a inauguré un Innovation Studio à Bengaluru, présenté comme alimenté par Applied Computing, pour déployer du monitoring et du conseil à distance autour de sa plateforme INSITE 3.0.
La société a aussi décroché une distinction aux Downstream India Excellence Awards 2026. Le créneau visé : les raffineries, usines pétrochimiques et sites vieillissants, où l’on cherche à presser un peu plus d’efficacité des actifs tout en limitant les émissions.
Ce que l’entreprise dit déjà déployer
Applied Computing ne se contente pas de la simulation. La société met en avant l’optimisation en temps réel, la planification, la maintenance et l’aide à la décision, avec des intégrations aux plateformes de données et aux environnements de jumeau numérique. Elle revendique des partenariats avec Databricks et Falkor (groupe KONGSBERG) pour connecter Orbital aux piles logicielles industrielles déjà en place.
La série A doit financer un modèle plus large, capable de traiter le site comme un ensemble cohérent et non comme une collection d’outils isolés. Sur le papier, l’ambition est belle. Reste que dans une raffinerie, une hallucination coûte nettement plus cher qu’une réponse ratée dans un chatbot.
