Faire tourner un grand modèle de langage sur son propre PC sans passer par le portefeuille d’un géant du cloud : c’est le pari d’Ollama, et il commence à payer. L’outil open source vient de boucler un tour de table de 65 millions de dollars mené par Benchmark, tout en revendiquant près de 9 millions d’utilisateurs.
Points clés
- Ollama lève 65 millions de dollars dans un tour mené par Benchmark
- L’outil open source permet d’exécuter des modèles d’IA en local sur son PC
- Près de 9 millions d’utilisateurs, 176 000 étoiles et 17 000 forks sur GitHub
Le local plutôt que le cloud
Ollama sert à installer et exécuter des modèles d’IA directement sur son ordinateur, sans dépendre d’une API distante ni d’un abonnement mensuel. Une promesse qui parle aux développeurs soucieux de leurs données et de leur facture : les modèles restent sur la machine, pas dans un data center dont on ignore ce qu’il fait de vos requêtes.
Une adoption qui parle d’elle-même
Sur GitHub, le projet affiche 176 000 étoiles et près de 17 000 forks. Ces chiffres traduisent une communauté active, pas un simple effet de mode. La barre des 9 millions d’utilisateurs place Ollama parmi les outils incontournables pour qui veut tester Llama, Mistral et consorts en local, sans configuration byzantine.
Du soutien financier pour un projet libre
Les 65 millions de dollars apportés par Benchmark donnent à l’équipe de quoi accélérer. Reste le grand écart classique de l’open source financé par le capital-risque : préserver la nature libre du projet tout en satisfaisant des investisseurs qui, eux, attendent un retour bien réel. Pour l’instant, Ollama coche la case qui compte : l’IA tourne chez vous, et pas ailleurs.
