Dix-huit mois de travail dans l’ombre, 2 milliards de dollars levés et enfin un produit qu’on peut toucher. Thinking Machines, la startup fondée par l’ex-CTO d’OpenAI Mira Murati, sort Inkling, son premier modèle ouvert. La jeune pousse a déjà bouclé une levée de 2 milliards de dollars menée par Andreessen Horowitz, sur une valorisation de 12 milliards. Son credo : tourner le dos à l’IA taille unique.
Points clés
- Thinking Machines publie Inkling, son premier modèle d’IA ouvert
- La startup de Mira Murati a levé 2 milliards de dollars (valorisation de 12 milliards) auprès d’Andreessen Horowitz
- Un partenariat Nvidia lui donne accès à 1 gigawatt de capacité de calcul Vera Rubin
- Licences et documentation du modèle restent à préciser
Inkling, premier jalon rendu public
Jusqu’ici, l’entreprise avançait par annonces ciblées et démonstrations calibrées. En octobre 2025, elle avait présenté Tinker, une API dédiée à la personnalisation et au fine-tuning de modèles open-weights. En juin 2026, Mira Murati annonçait déjà que la première vague de produits comprendrait une « composante open source importante » destinée aux chercheurs et aux startups qui bâtissent des modèles sur mesure.
Inkling s’inscrit dans cette logique. C’est le premier modèle ouvert publié par la société et son premier point de preuve public après une longue phase de construction d’infrastructure menée loin des projecteurs. La fiche technique complète manque encore à l’appel, mais le positionnement ne laisse aucun doute : des modèles adaptables plutôt qu’une IA unique censée convenir à tout le monde.
Une stratégie bâtie autour de la personnalisation
Depuis sa création en février 2025, Thinking Machines martèle le même triptyque : personnalisation, interactivité, contrôle fin des modèles. Au printemps 2026, elle a dévoilé une première recherche sur les « interaction models », des systèmes capables de traiter en continu texte, audio et vidéo par tranches d’environ 200 millisecondes.
Les moyens suivent. Outre les 2 milliards de dollars levés auprès d’a16z, l’entreprise a signé en mars 2026 un partenariat avec Nvidia, avec un accord pluriannuel portant sur 1 gigawatt de capacité de calcul Vera Rubin. Face aux prototypes multimodaux montrés jusqu’ici, Inkling arrive comme une sortie plus classique, plus facile à tester pour les développeurs et les chercheurs.
Un premier test grandeur nature
Le choix d’un modèle ouvert n’est pas anodin. Il range Thinking Machines dans la catégorie où l’on attend des poids accessibles, une diffusion large et des usages taillés au cordeau. Surtout, il donne enfin une forme concrète à une promesse répétée depuis un an et demi : une pile technique conçue pour l’ajustement, pas pour l’uniformité.
Restent les questions qui fâchent : quelle documentation, quelles licences, jusqu’où les composants seront-ils réellement ouverts aux développeurs. Après une longue phase d’infrastructure passée hors champ, la société ajoute enfin à son portefeuille une pièce que le public peut inspecter. Le vrai open source se juge au code, pas au communiqué.
