Nouvelle tension sur les GPU et les quotas d’IA. Google aurait limité l’accès de Meta à Gemini après avoir été incapable de fournir toute la capacité de calcul réclamée par le groupe de Mark Zuckerberg, selon des informations publiées ce 28 juin 2026 par le Financial Times et reprises par plusieurs médias, dont Reuters et Bloomberg.
Le dossier ne porte pas sur un lancement produit mais sur une contrainte d’infrastructure. D’après ces sources, la restriction a touché Meta plus fortement que d’autres clients de Google. L’entreprise aurait demandé à ses équipes d’être plus économes en tokens, l’unité qui mesure l’usage des modèles de langage. Plusieurs projets internes de Meta auraient subi des retards. Google et Meta n’ont pas commenté.
Points clés
- Google aurait plafonné l’accès de Meta à Gemini par manque de capacité de calcul
- Meta a demandé à ses équipes de réduire leur consommation de tokens, retardant des projets internes
- Google aurait signé avec SpaceX pour 110 000 GPU Nvidia (environ 920 millions de dollars par mois)
- Ni Google ni Meta n’ont commenté ces informations du Financial Times
Une demande de calcul qui dépasse l’offre
La décision attribuée à Google s’inscrit dans une course au calcul, à la mémoire et à l’énergie. Selon The Verge, la pression sur la capacité de Google serait telle que l’entreprise capterait déjà des ressources supplémentaires pour ses propres besoins tout en rationnant certains clients.
The Next Web rapporte que Google aurait conclu un accord avec SpaceX pour accéder à 110 000 GPU Nvidia, pour environ 920 millions de dollars par mois, afin de disposer d’une capacité de transition. Gemini reste accessible via Google Cloud mais la disponibilité n’est pas illimitée. Meta apparaît ici comme un client particulièrement gourmand, servi en dessous de la capacité recherchée.
Meta ajuste son usage interne de l’IA
Côté Meta, l’effet immédiat est opérationnel. L’entreprise aurait demandé à ses équipes de mieux gérer leurs requêtes et de réduire la consommation de tokens sur certains travaux internes. Reuters précise que la limitation a retardé quelques projets d’IA internes sans détailler leur nature.
Meta développe aussi ses propres modèles et infrastructures. Les sources consultées ne disent pas si la société cherche déjà un remplacement à Gemini pour ces usages, ni si la limitation sera temporaire. Le fait vérifiable reste simple : un client majeur a demandé davantage de capacité à Google, et Google n’a pas pu la fournir en totalité.
